Wir implementieren Sprachmodelle auf Ihrer eigenen Infrastruktur – DSGVO-konform, ohne Cloud-Abhängigkeit und mit einem Festpreis-Piloten ab 3.500 €.
Vertrauen aus der Praxis
ChatGPT ist ein großartiges Werkzeug – aber nicht für sensible Unternehmensdaten. Wir lösen die vier häufigsten Schmerzpunkte.
ChatGPT & Co. verarbeiten Ihre Daten auf fremden Servern. Das birgt DSGVO-Risiken und gefährdet Ihr Betriebsgeheimnis.
Pro Anfrage bezahlen heißt: Je mehr Ihr Team nutzt, desto teurer wird es. Monatliche Rechnungen werden schwer kalkulierbar.
Preiserhöhungen, geänderte AGBs und Abhängigkeit von US-Tech-Konzernen bremsen Ihre digitale Souveränität aus.
Mitarbeiter nutzen heimlich öffentliche KI-Tools für sensible Aufgaben – ohne Genehmigung und ohne Kontrolle.
Branchen, in denen wir KI-Beratung besonders häufig einsetzen — angepasst an Regulation und Prozesstiefe.
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MEHR ERFAHRENWir begleiten Sie durch die komplette Einführung – technisch fundiert und prozessorientiert.
Wir analysieren Ihre Prozesse und Datenlage und identifizieren den Use Case mit dem höchsten ROI.
Mehr erfahrenInstallation und Konfiguration von Ollama, vLLM oder LM Studio – auf Ihrer Hardware oder in einem europäischen Rechenzentrum.
Mehr erfahrenWir machen Ihre internen Dokumente für die KI nutzbar: verlässliche Antworten mit Quellenangabe aus Ihren Dateien.
Mehr erfahrenAnbindung an Ihre bestehenden Tools: CRM, ERP, E-Mail, Ticketsysteme und interne APIs – für nahtlose Workflows.
Mehr erfahrenWir stellen Datenschutz und Compliance sicher: Verarbeitungsverzeichnis, AVV, Risikobewertung und Betroffenenrechte.
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Ihr Team lernt, das System sicher und effektiv zu nutzen. So vermeiden Sie Schatten-KI und steigern die Akzeptanz.
Mehr erfahrenFünf klare Phasen von der ersten Analyse bis zur produktiven KI.
Wir verstehen Ihre Ziele, prüfen technische Voraussetzungen und identifizieren den Use Case mit dem höchsten Mehrwert.
Tiefgehende Bewertung von Prozessen, Datenbasis und Sicherheitsanforderungen. Sie erhalten eine transparente Einschätzung.
Definition von Use Cases, Prioritäten und eines Umsetzungsfahrplans mit klaren Meilensteinen.
Technische Realisierung des Corporate LLMs, Integration in Ihre Systeme und Aufbau der Wissensdatenbank.
Testmanagement, Stabilisierung, Schulung Ihres Teams und dauerhafter Betrieb.
Konkrete Use Cases aus Mittelstand und Handwerk – keine Marketing-Vision, sondern messbare Effekte.
~60 % kürzere Recherchezeit
Technische Dokumentation, Schaltpläne und Ersatzteillisten werden per natürlicher Sprache abrufbar – mit Quellenangabe.
~40 % weniger Bearbeitungszeit
E-Mails werden klassifiziert, priorisiert und mit Antwortvorschlägen aus der internen Wissensdatenbank versehen.
Weniger Medienbrüche
Protokolle, Berichte und Dokumentationen werden aus Stichpunkten generiert und direkt in bestehende Systeme übernommen.
Praxisnahe Guides für Geschäftsführer, IT-Leiter und Prozessverantwortliche.
Was es wirklich bedeutet, ein LLM mit Unternehmensdaten zu verbinden: RAG vs. Fine-Tuning, die unterschätzte Rolle der Datenqualität, DSGVO-Anforderungen und ein 4-Phasen-Plan, der im Mittelstand funktioniert.
WeiterlesenGroße Sprachmodelle sind kein Hype mehr, sondern Werkzeug. Dieser Leitfaden zeigt sieben Anwendungsfälle, eine ehrliche ROI-Rechnung und die drei Fehler, die KI-Projekte im Mittelstand scheitern lassen.
WeiterlesenEin Corporate LLM ist ein großes Sprachmodell, das in Ihrer eigenen Infrastruktur läuft – nicht in der Cloud eines US-Anbieters. Erfahren Sie, was es auszeichnet und warum es sich für Ihr Unternehmen lohnt.
WeiterlesenKlare Antworten auf die wichtigsten Fragen vor einer KI-Implementierung.
Wir starten mit einem Festpreis-Piloten ab 3.500 €. Die Gesamtkosten hängen von Use Case, Volumen und Infrastruktur ab. In einem kostenlosen Strategiegespräch erhalten Sie eine transparente Einschätzung.
Nein. Ein Corporate LLM läuft in Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einem europäischen Rechenzentrum. Ihre Daten verlassen niemals Ihre Kontrolle.
Wir setzen auf quelloffene Modelle wie Llama, Mistral, Qwen oder Gemma. Die Wahl hängt von Ihren Anforderungen an Performance, Datenschutz und Lizenzierung ab.
Ein erster Pilot ist oft innerhalb von 2–4 Wochen produktiv. Die Gesamtdauer hängt vom Umfang der Integration und der Datenlage ab.
Ja. Durch lokale Verarbeitung, klare Datenflüsse und dokumentierte Verarbeitungstätigkeiten lässt sich DSGVO-Konformität weitgehend sicherstellen. Bei Bedarf arbeiten wir mit Datenschutzexperten zusammen.
Starten Sie mit einem kostenlosen Strategiegespräch. Wir zeigen Ihnen, ob und wie ein Corporate LLM in Ihrem Unternehmen funktioniert.
