Wissen & Grundlagen

Private LLM: Das Sprachmodell unter Ihrer Kontrolle

Ein Private LLM ist ein großes Sprachmodell, das ausschließlich für Ihr Unternehmen läuft – auf Ihrer Hardware oder in einem deutschen Rechenzentrum. Kein Datenabfluss, keine fremden Trainingsdaten, keine Überraschungen in der Preispolitik.

Keine Daten an Dritte

Eigene Infrastruktur

DSGVO-konform betrieben

Private LLM, Corporate LLM, öffentliche KI – was ist der Unterschied?

Die Begriffe werden oft synonym verwendet. In der Praxis zählt allein die Betriebsform: Ein Private LLM betont die Infrastruktur – das Modell läuft in Ihrer Umgebung. Ein Corporate LLM beschreibt dasselbe Prinzip aus Unternehmenssicht, inklusive Wissensanbindung, Berechtigungen und Governance. Öffentliche Dienste wie ChatGPT oder Copilot betreiben das Modell dagegen für Millionen Nutzer gleichzeitig – auf fremden Servern.

Kriterium	Private LLM	Öffentlicher Dienst
Betriebsort	Eigene Hardware oder deutsches Rechenzentrum	Server des Anbieters, oft außerhalb der EU
Datenverwendung	Keine Nutzung für fremdes Modelltraining	Je nach Tarif und Einstellung unterschiedlich
Kostenmodell	Planbar: Infrastruktur statt Lizenz pro Kopf	Pro Nutzer und Monat, skaliert mit Teamgröße
Wissensanbindung	Volle Kontrolle über RAG und Datenquellen	Nur, was der Anbieter zulässt
Ausfallsicherheit	Unabhängig vom Anbieter und dessen Roadmap	Abhängig von Verfügbarkeit und Preispolitik

Lokale Server-Infrastruktur für ein Private LLM

Was Sie für ein Private LLM brauchen

Ein klarer erster Anwendungsfall mit messbarem Nutzen
Gepflegte Dokumente als Wissensbasis
Hardware: von der Kompakt-Appliance bis zum GPU-Server
Ein Team, das geschult wird und das System annimmt

Der Einstieg beginnt mit einem Festpreis-Piloten ab 3.500 € – ein klar umrissener Anwendungsfall, zwei Wochen Laufzeit, messbares Ergebnis. Details stehen in unserem 10-Stufen-Modell der Zusammenarbeit.

Häufige Fragen zum Private LLM

Ist ein Private LLM dasselbe wie ein lokales LLM?

Im Kern ja. Lokal betont den Betriebsort, privat die ausschließliche Nutzung durch Ihr Unternehmen. Beides setzt voraus, dass das Modell unter Ihrer Kontrolle läuft – nicht bei einem externen Anbieter.

Welche Modelle kommen infrage?

Quelloffene Modelle wie Llama, Mistral, Qwen oder Gemma. Die Auswahl richtet sich nach Anwendungsfall, Sprachanforderung und Hardware – wir testen das im Piloten mit Ihren echten Daten.

Reicht ein normaler Büro-PC?

Für erste Tests oft ja, für den Team-Betrieb nicht. Mehrere gleichzeitige Nutzer brauchen eine dedizierte Appliance oder einen GPU-Server. Wir dimensionieren nach Ihrem Fall, nicht nach dem Maximalfall.

Wie bleibt das Wissen aktuell?

Über RAG statt Training: Neue Dokumente sind sofort nach Aufnahme abrufbar. Das Modell muss nie nachtrainiert werden, und jede Antwort nennt ihre Quelle.